谷歌的AI已经可以自己给自己设计芯片了 新闻资讯

收集者 6月前 92

你已经是个成熟的AI,该学会自己套娃了。

AI技术在近几年得到了快速的发展,大众对AI技术不像前两年那么陌生了。

AI在很多领域做出了令人惊叹的成绩——如今你可以用AI给明星换头,用AI给动画补帧,还可以用AI去马赛克(划掉)。

不过目前的AI存在一个问题,就是需要大量的时间进行学习和训练。随着人们给AI指派新的任务越来越复杂,训练AI的时间也变得越来越长。这客观上是因为AI需要处理的信息量本身就十分的巨大,但另一方面也是因为目前运行AI使用的芯片性能不足,限制了AI的运算速度,导致了学习时间很长。

因此研究人员正在想方设法的制造出更强的芯片来提升AI的能力。近日,谷歌就推出专门用于AI的 Tensor处理器(TPU),TPU中的芯片是专门为机器学习设计的AI芯片,特别强化了神经网络和机器学习等方面的性能,运算效率更高。

可问题是,在现实中一款新的芯片从规划、设计到生产,这种特制的芯片可能需要工程师们长达几年的设计,而AI的进步速度要比芯片的进步速度快得多,这样一来硬件研制滞后于软件开发,就大大拖慢了AI技术整体的发展进度。

谷歌的研究科学家 Azalia Mirhoseini 说:“我们已经发现,一些算法和神经网络构架在如今的AI加速器上表现并不理想,因为这些加速器大概是两年前设计的了,那时候神经网络甚至都不存在。”

因此要强化AI的能力,就需要在更短的时间内制造出更好的芯片,而谷歌给出的解决方案,就是让AI自己设计AI芯片。

“我们相信AI能缩短芯片的设计周期,在硬件和AI中建立一种共生关系,相互促进彼此的进步,”谷歌在研究论文中写到。

目前谷歌已经研究出了一种AI,可以学习规划芯片的布局。布局规划是芯片设计中非常耗时的一个工序。这通常需要斟酌逻辑单元和内存块的排布,同时顾忌芯片的性能、综合表现和尺寸大小,因此需要花很多时间一点点的尝试。

一般来说由一个工程师团队设计一款全新的谷歌Tensor 处理器(TPU)布局大概需要几周的时间,而在实验中经过训练的AI只用了不到24个小时。而且AI设计的处理器在性能、表现和体积上也全面超过人工设计的产品。

这个AI使用的并不是人们熟知的深度学习,而是深度强化学习技术(Deep Reinforcement learning )。这种技术不需要让AI学习数量巨大的样本,而是让AI根据环境边做边学,并根据结果是否成功给与AI反馈,AI会再根据反馈来进行调整。有名的AlphaGo使用的就是这种技术。

深度强化学习看起来更像是人类学习的模式,不过这种AI训练的难度很大,因此不像深度学习一样普及。

谷歌希望可以利用这种AI生产出紧跟时代的AI芯片,有人说这是AI产生自我意识的第一步。

可以想象由AI设计出的AI芯片,可以运行更强的AI,更强的AI再设计出更更好的AI芯片,如此往复,AI的更新换代速度会越来越快,能力会越来越强,甚至取得飞跃性的进步。

也许今后人们也会把更多的工序交给AI和机器人,进一步缩短AI进步的整个流程,直到有一天人AI学会了自己生息繁衍。

不知道是应该高兴还是害怕。


少客联盟- 版权声明 1、本主题所有言论和图片纯属会员个人意见,与少客联盟立场无关。
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者收集者少客联盟享有帖子相关版权。
3、少客联盟管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。
4、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者收集者少客联盟的同意。
5、帖子作者须承担一切因本文发表而直接或间接导致的民事或刑事法律责任。
6、本帖部分内容转载自其它媒体,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
7、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意。
8、官方反馈邮箱:chinasuc@chinasuc.cn


上一篇:“坚韧的力量”瞰世界——第六届(2020)中国无人机影像大赛正式启动
下一篇:中国不会对华为受制于美黑名单袖手旁观;腾讯150亿元AI超算中心落地上海
人生的价值,并不是用时间,而是用深度去衡量的。
最新回复 (0)
    • 少客联盟
      2
        登录 注册 QQ登录(停用)
返回